gc --- 垃圾回收器接口¶
此模块提供可选的垃圾回收器的接口，提供的功能包括：关闭收集器、调整收集频率、设置调试选项。它同时提供对回收器找到但是无法释放的不可达对象的访问。由于 Python 使用了带有引用计数的回收器，如果你确定你的程序不会产生循环引用，你可以关闭回收器。可以通过调用 gc.disable() 关闭自动垃圾回收。若要调试一个存在内存泄漏的程序，调用 gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) ；需要注意的是，它包含 gc.DEBUG_SAVEALL ，使得被垃圾回收的对象会被存放在 gc.garbage 中以待检查。
gc 模块提供下列函数：
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gc.enable()¶ 启用自动垃圾回收
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gc.disable()¶ 停用自动垃圾回收
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gc.isenabled()¶ 如果启用了自动回收则返回
True。
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gc.collect(generation=2)¶ 若被调用时不包含参数，则启动完全的垃圾回收。可选的参数 generation 可以是一个整数，指明需要回收哪一代（从 0 到 2 ）的垃圾。当参数 generation 无效时，会引发
ValueError异常。返回发现的不可达对象的数目。每当运行完整收集或最高代 (2) 收集时，为多个内置类型所维护的空闲列表会被清空。 由于特定类型特别是
float的实现，在某些空闲列表中并非所有项都会被释放。
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gc.set_debug(flags)¶ 设置垃圾回收器的调试标识位。调试信息会被写入
sys.stderr。此文档末尾列出了各个标志位及其含义；可以使用位操作对多个标志位进行设置以控制调试器。
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gc.get_debug()¶ 返回当前调试标识位。
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gc.get_objects(generation=None)¶ 返回一个收集器所跟踪的所有对象的列表，所返回的列表除外。 如果 generation 不为 None，则只返回收集器所跟踪的属于该生成的对象。
在 3.8 版更改: 新的 generation 形参。
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gc.get_stats()¶ 返回一个包含三个字典对象的列表，每个字典分别包含对应代的从解释器开始运行的垃圾回收统计数据。字典的键的数目在将来可能发生改变，目前每个字典包含以下内容：
collections是该代被回收的次数；collected是该代中被回收的对象总数；uncollectable是在这一代中被发现无法收集的对象总数 （因此被移动到garbage列表中）。
3.4 新版功能.
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gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]])¶ 设置垃圾回收阈值（收集频率）。 将 threshold0 设为零会禁用回收。
垃圾回收器把所有对象分类为三代，其依据是对象在多少次垃圾回收后幸存。 新建对象会被放在最年轻代（第
0代）。 如果一个对象在一次垃圾回收后幸存，它会被移入下一个较老代。 由于第2代是最老代，这一代的对象在一次垃圾回收后仍会保留原样。 为了确定何时要运行，垃圾回收器会跟踪自上一次回收后对象分配和释放的数量。 当分配数量减去释放数量的结果值大于 threshold0 时，垃圾回收就会开始。 初始时只有第0代会被检查。 如果自第1代被检查后第0代已被检查超过 threshold1 次，则第1也会被检查。 对于第三代来说情况还会更复杂，请参阅 Collecting the oldest generation 来了解详情。
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gc.get_count()¶ 将当前回收计数以形为
(count0, count1, count2)的元组返回。
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gc.get_threshold()¶ 将当前回收阈值以形为
(threshold0, threshold1, threshold2)的元组返回。
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gc.get_referrers(*objs)¶ 返回直接引用任意一个 ojbs 的对象列表。这个函数只定位支持垃圾回收的容器；引用了其它对象但不支持垃圾回收的扩展类型不会被找到。
需要注意的是，已经解除对 objs 引用的对象，但仍存在于循环引用中未被回收时，仍然会被作为引用者出现在返回的列表当中。若要获取当前正在引用 objs 的对象，需要调用
collect()然后再调用get_referrers()。在使用
get_referrers()返回的对象时必须要小心，因为其中一些对象可能仍在构造中因此处于暂时的无效状态。不要把get_referrers()用于调试以外的其它目的。
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gc.get_referents(*objs)¶ 返回被任意一个参数中的对象直接引用的对象的列表。返回的被引用对象是被参数中的对象的C语言级别方法（若存在）
tp_traverse访问到的对象，可能不是所有的实际直接可达对象。只有支持垃圾回收的对象支持tp_traverse方法，并且此方法只会在需要访问涉及循环引用的对象时使用。因此，可以有以下例子：一个整数对其中一个参数是直接可达的，这个整数有可能出现或不出现在返回的结果列表当中。
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gc.is_tracked(obj)¶ 当对象正在被垃圾回收器监控时返回
True，否则返回False。一般来说，原子类的实例不会被监控，而非原子类（如容器、用户自定义的对象）会被监控。然而，会有一些特定类型的优化以便减少垃圾回收器在简单实例（如只含有原子性的键和值的字典）上的消耗。>>> gc.is_tracked(0) False >>> gc.is_tracked("a") False >>> gc.is_tracked([]) True >>> gc.is_tracked({}) False >>> gc.is_tracked({"a": 1}) False >>> gc.is_tracked({"a": []}) True
3.1 新版功能.
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gc.freeze()¶ 冻结 gc 所跟踪的所有对象 —— 将它们移至永久代并忽略所有未来的集合。 这可以在 POSIX fork() 调用之前使用以便令对写入复制保持友好或加速收集。 并且在 POSIX fork() 调用之前的收集也可以释放页面以供未来分配，这也可能导致写入时复制，因此建议在主进程中禁用 gc 并在 fork 之前冻结，而在子进程中启用 gc。
3.7 新版功能.
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gc.unfreeze()¶ 解冻永久代中的对象，并将它们放回到年老代中。
3.7 新版功能.
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gc.get_freeze_count()¶ 返回永久代中的对象数量。
3.7 新版功能.
提供以下变量仅供只读访问（你可以修改但不应该重绑定它们）：
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gc.garbage¶ 一个回收器发现不可达而又无法被释放的对象（不可回收对象）列表。 从 Python 3.4 开始，该列表在大多数时候都应该是空的，除非使用了含有非
NULLtp_del空位的 C 扩展类型的实例。如果设置了
DEBUG_SAVEALL，则所有不可访问对象将被添加至该列表而不会被释放。在 3.2 版更改: 当 interpreter shutdown 即解释器关闭时，若此列表非空，会产生
ResourceWarning，即资源警告，在默认情况下此警告不会被提醒。如果设置了DEBUG_UNCOLLECTABLE，所有无法被回收的对象会被打印。在 3.4 版更改: 根据 PEP 442 ，带有
__del__()方法的对象最终不再会进入gc.garbage。
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gc.callbacks¶ 在垃圾回收器开始前和完成后会被调用的一系列回调函数。这些回调函数在被调用时使用两个参数： phase 和 info 。
phase 可为以下两值之一：
"start": 垃圾回收即将开始。
"stop": 垃圾回收已结束。
info is a dict providing more information for the callback. The following keys are currently defined:
"generation"（代） ：正在被回收的最久远的一代。
"collected"（已回收的 ）: 当*phase* 为 "stop" 时，被成功回收的对象的数目。
"uncollectable"（不可回收的）: 当 phase 为 "stop" 时，不能被回收并被放入
garbage的对象的数目。应用程序可以把他们自己的回调函数加入此列表。主要的使用场景有：
统计垃圾回收的数据，如：不同代的回收频率、回收所花费的时间。
使应用程序可以识别和清理他们自己的在
garbage中的不可回收类型的对象。3.3 新版功能.
以下常量被用于 set_debug() ：
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gc.DEBUG_STATS¶ 在回收完成后打印统计信息。当回收频率设置较高时，这些信息会比较有用。
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gc.DEBUG_COLLECTABLE¶ 当发现可回收对象时打印信息。
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gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE¶ 打印找到的不可回收对象的信息（指不能被回收器回收的不可达对象）。这些对象会被添加到
garbage列表中。在 3.2 版更改: 当 interpreter shutdown 时，即解释器关闭时，若
garbage列表中存在对象，这些对象也会被打印输出。
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gc.DEBUG_SAVEALL¶ 设置后，所有回收器找到的不可达对象会被添加进 garbage 而不是直接被释放。这在调试一个内存泄漏的程序时会很有用。
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gc.DEBUG_LEAK¶ 调试内存泄漏的程序时，使回收器打印信息的调试标识位。（等价于
DEBUG_COLLECTABLE | DEBUG_UNCOLLECTABLE | DEBUG_SAVEALL）。