(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_activation_steepness — 为提供的神经和网络层数返回激活陡度
$ann
, int $layer
, int $neuron
) : float
获取神经元数为 neuron 层数为
layer神经网络的激活陡度，将输入层数计为1层。
在输入层中是不可能获取激活陡度。
激活函数的陡度表明了激活函数从最小到最大有多块。一个高值表明将会提供一个更高效的训练。
在训练神经网络时，输出值应该处于极端(通常是 0 和 1，取决于激励函数)，一般陡峭的激活函数将会被使用(比如为1.0时)。
默认的激活陡度是0.5.
ann神经网络 资源。
layer层数
neuron神经元数
激活陡度，当神经元在神经网络中没定义时为-1，错误时返回 FALSE .